Chinese team bereikt 3,2 Pb/s via 24-core glasvezel

Chinees onderzoeksteam behaalt 3,2 petabit/s via 24-core glasvezel over 10,3 km. Stabiele bidirectionele transmissie met commercieel compatibele hardware; capaciteit geschikt voor AI, LLM-training en 6G.

.
Chinese team bereikt 3,2 Pb/s via 24-core glasvezel

2 Minuten

Volgen op Google

Een Chinees onderzoeksteam heeft met een 24-core glasvezelkabel een gegevensoverdrachtsnelheid van 3,2 petabit per seconde (3.200.000 gigabit per seconde) bereikt. Daarmee vestigde het een nieuw wereldrecord.

Het experiment vond plaats over een multicorevezel van 10,3 kilometer en liet een stabiele, gelijktijdige bidirectionele transmissie zien. Volgens de onderzoekers kan die theoretisch meer dan 20.000 4K-films per seconde verwerken.

Het project stond onder leiding van het Belangrijk Nationaal Laboratorium voor Optische Communicatietechnologie en Netwerken van de China Information and Communication Technologies Group (CICT), in samenwerking met Pengcheng Laboratory en FiberHome Fujikura.

Het systeem maakt gebruik van een 24-corevezelarchitectuur met ruimtedelingsmultiplexing over drie golflengtebanden: S, C en L. Door de verschillende kernen te combineren met golflengteverdelingstechnieken creëerden de onderzoekers duizenden parallelle transmissiekanalen.

Volgens het team zijn commerciële coherente optische modules en geavanceerde modulatieformaten ingezet om de verbindingen te stabiliseren en interferentie tussen de kernen te beperken.

Volgens de onderzoekers biedt de opstelling ongeveer 32 keer de capaciteit van conventionele G.652-vezelsystemen met één kern. Die halen doorgaans rond de 100 terabit per seconde met gebruik van de C- en L-banden.

Het team rapporteerde snelheden per golflengte van 400 gigabit per seconde in de S-band en 1,2 terabit per seconde in de C- en L-banden. Die werden bereikt met in eigen land geproduceerde optische modules.

Het resultaat overtreft het eerdere record van dezelfde groep van 2,5 petabit per seconde, dat eerder dit jaar werd gevestigd. Dat komt neer op een verbetering van ongeveer 28 procent.

De onderzoekers benadrukten dat het experiment gebruikmaakt van hardwarearchitecturen die compatibel zijn met commerciële standaarden. Volgens hen brengt dat praktische inzet en operationeel gebruik dichterbij. Ze voegden eraan toe dat de grotere infrastructuurcapaciteit kan inspelen op de groeiende vraag vanuit onder meer AI-workloads, het trainen van grote taalmodellen, hyperscale datacenters en toekomstige 6G-netwerken.

Thijs Bakker
"Data-analist en AI-expert. Ik duik diep in de cijfers om de trends achter het nieuws te onthullen."

Laat een reactie achter

Reacties

Nog geen reacties. Wees de eerste.