Jensen Huang waarschuwt: AI ondermijnt rekenvaardigheid

NVIDIA-topman Jensen Huang waarschuwde dat de opkomst van kunstmatige intelligentie in klaslokalen de beheersing van basiswiskunde door leerlingen ondermijnt. Volgens hem is die verschuiving echter niet per se reden tot paniek. Huang verwees naar een recente studie onder 26.000 Chinese leerlingen uit leerjaar zeven tot en met twaalf. Daaruit bleek dat AI-hulpmiddelen de cijfers voor huiswerk met maximaal 18 procent verhoogden en de tijd die nodig was om opdrachten te maken met 30 procent verkortten. Tegelijkertijd gingen ze gepaard met slechtere resultaten bij routinematige toetsen en belangrijke examens.

Onderzoeksresultaten: sneller huiswerk, minder kennisbehoud bij toetsen

Het onderzoek waarnaar Huang verwees, volgde 26.000 leerlingen uit leerjaar zeven tot en met twaalf in China. Volgens de studie verbeterde het gebruik van AI de resultaten voor opdrachten met maximaal 18 procent en verkortte het de tijd om taken te voltooien met 30 procent. Tegelijkertijd daalden de maandelijkse toetsresultaten in zes maanden tijd met maximaal 20 procent. De scores op doorslaggevende toelatingsexamens namen over een periode van twee jaar met 18 tot 24 procent af. Huang vatte deze cijfers samen als bewijs dat een te grote afhankelijkheid van geautomatiseerde hulpmiddelen individuele probleemoplossende vaardigheden kan verzwakken en het langetermijnbehoud van fundamentele kennis kan aantasten.

Huang erkende de trend en illustreerde die met concrete voorbeelden uit de klas. "Als je een kind vandaag vraagt een staartdeling te maken, merk je meteen hoe moeilijk dat is. De tafels van vermenigvuldiging worden vergeten, en hetzelfde geldt voor bewerkingen als het trekken van vierkantswortels. De realiteit is dat basisrekenen wordt vergeten," zei hij.

Huangs perspectief: een verwachte technologische verschuiving

Ondanks de beschreven achteruitgang stelde Huang dat de verandering op zichzelf niet per se zorgwekkend is. Hij vergeleek de huidige situatie met eerdere technologische overgangen, waarbij oudere hulpmiddelen en vaardigheden werden verdrongen. Hij herinnerde eraan dat rekenmachines ooit op scholen verboden waren. Ook zei hij dat afgestudeerden zonder eigen computer of programmeervaardigheden het tegenwoordig moeilijk zouden hebben. Toekomstige studenten zullen volgens hem moeten leren rechtstreeks te werken met systemen die worden aangestuurd door autonome softwareagenten, waarmee hij doelde op AI-systemen die taken met beperkte menselijke sturing kunnen uitvoeren.

Huang ziet het verlies van bepaalde basisvaardigheden niet als een verzwakking van menselijke intelligentie, maar als een verschuiving van cognitieve inspanning naar complexer en waardevoller denkwerk. Hij zei dat mensen "systeemdenkers" zullen worden, gericht op grootschalige architecturen in plaats van details op laag niveau. "Moderne computeringenieurs hoeven niet iedere transistor te begrijpen; zij werken aan systeemarchitecturen met honderden biljoenen transistors," merkte hij op. Daarmee contrasteerde hij de verschuiving in professionele aandacht naarmate de technologie voortschrijdt.

Huang verwacht dat toekomstige generaties alternatieve en efficiëntere vaardigheden zullen ontwikkelen naarmate AI routinematige berekeningen overneemt. Tegelijkertijd erkende hij de meetbare achteruitgang die in de studie werd gerapporteerd.