Xiaomi heeft de AI-modelfamilie MiMo-V2.6 uitgebracht. MiMo-V2.6-Pro behaalde een score van 83,3 in World of AI Bench, goed voor de zesde plaats. Daarmee ging het model GPT-5.6 Sol nipt voorbij en bleef het ongeveer 0,4 punten achter op Claude Opus 5.
Het bedrijf bracht twee varianten uit: Pro en Flash. Volgens Xiaomi richt de familie zich op redeneren, AI-agents, programmeren en taken die uit meerdere stappen bestaan. Xiaomi stelt dat MiMo-V2.6-Pro op veel benchmarks voor agenttaken vergelijkbaar presteert met modellen als Claude Opus 5 en GPT-5.6 Sol. Ook heeft het bedrijf de modelgewichten gepubliceerd.
World of AI Bench is een onafhankelijke ranglijst en geen universele industriestandaard.
Een andere onafhankelijke evaluatie, van Artificial Analysis, gaf MiMo-V2.6-Pro een score van 46,32 en plaatste het model op de eerste plaats onder modellen met open gewichten.
MiMo-V2.6-Pro ondersteunt een contextvenster van één miljoen tokens en accepteert tekst, beeld, video en audio als invoer.
Xiaomi benadrukte het gebruik van grootschalig reinforcement learning tijdens de training. Volgens het bedrijf duurde de RL-training voor beide modellen minder dan zes dagen, verdeeld over 30 fasen. De training van Pro kostte ongeveer 2,62 miljoen dollar. Xiaomi meldde dat DeepSWE v1.1 voor het Pro-model tijdens dat proces steeg van 58,4 naar 72,6.
Xiaomi zei ook dat de API-prijzen voor deze generatie niet zijn gestegen ten opzichte van MiMo-V2.5. Het bedrijf heeft daarnaast de gewichten, een technisch rapport en middelen voor RL-training gepubliceerd.
.webp)
Laat een reactie achter
Reacties
Nog geen reacties. Wees de eerste.