Xiaomi heeft de MiMo-V2.6-familie van AI-modellen uitgebracht. MiMo-V2.6-Pro behaalde een score van 83,3 in World of AI Bench. Daarmee eindigde het model op de zesde plaats, net vóór GPT-5.6 Sol en ongeveer 0,4 punt achter Claude Opus 5.
Het bedrijf bracht twee varianten uit: Pro en Flash. Volgens Xiaomi richt de serie zich op redeneren, AI-agents, programmeren en taken met meerdere stappen. Xiaomi stelt dat MiMo-V2.6-Pro op veel agentgerichte benchmarks kan concurreren met modellen als Claude Opus 5 en GPT-5.6 Sol. Ook heeft het bedrijf de modelgewichten gepubliceerd.
World of AI Bench is een onafhankelijke ranglijst en geen universele industriestandaard.
Een andere onafhankelijke evaluatie, van Artificial Analysis, gaf MiMo-V2.6-Pro een score van 46,32 en plaatste het model op de eerste plaats onder open-weight-modellen.
MiMo-V2.6-Pro ondersteunt een contextvenster van één miljoen tokens en kan tekst, afbeeldingen, video en audio als invoer verwerken.
Xiaomi benadrukt dat tijdens de training op grote schaal reinforcement learning is toegepast. Volgens het bedrijf duurde de RL-training voor beide modellen, verdeeld over 30 fasen, minder dan zes dagen. De training van de Pro kostte ongeveer 2,62 miljoen dollar. Xiaomi meldt dat DeepSWE v1.1 voor het Pro-model tijdens dit proces steeg van 58,4 naar 72,6.
Xiaomi stelt ook dat de API-prijzen voor deze generatie niet zijn verhoogd ten opzichte van MiMo-V2.5. Het bedrijf heeft daarnaast de gewichten, een technisch rapport en bronnen voor RL-training gepubliceerd.
.webp)
Laat een reactie achter
Reacties
Nog geen reacties. Wees de eerste.