Anthropic publiceerde een economisch model waaruit blijkt dat AI de Amerikaanse economie tegen 2030 met maximaal 32,4% kan laten groeien, maar ook tot grote banenverliezen kan leiden. In het meest extreme scenario daalt de werkgelegenheid in cognitieve beroepen met 21,5%.
Het bedrijf publiceerde een technische studie en een interactieve tool die de economie opsplitst in taken die AI ongemoeid laat, ondersteunt, volledig automatiseert of volledig nieuw creëert. Vervolgens modelleert Anthropic hoe verschillende snelheden van AI-ontwikkeling en -adoptie de groei, lonen en werkgelegenheid in de Verenigde Staten beïnvloeden.
De auteurs van de studie benadrukken dat het om scenarioanalyses gaat, niet om voorspellingen. Zij schrijven: "Deze scenario's zijn geen voorspellingen en we kennen er geen specifieke waarschijnlijkheid aan toe."
In het scenario met lage impact ligt het Amerikaanse bbp in 2030 1,6% hoger dan in een wereld zonder AI. De jaarlijkse groei stijgt naar 2,4% en de werkgelegenheid in cognitieve beroepen, waaronder managementfuncties, professionele functies, verkoop en administratief werk, daalt slechts met 0,5%. De werkloosheid blijft vrijwel onveranderd.

In het scenario met significante impact verdubbelt de economische groei tot 5,4%, doordat AI ongeveer de helft van de taken in kenniswerk kan uitvoeren, al gebeurt het merendeel van de taken nog altijd zonder AI-hulp. Het bbp ligt aan het einde van de periode 8,3% hoger, de werkgelegenheid in cognitieve functies daalt met 3,9% en de werkloosheid onder administratief personeel loopt op naar 4,5%. De lonen van cognitieve werknemers dalen licht, terwijl die van andere groepen met bijna 6% stijgen.
In het extreme scenario bereikt de jaarlijkse groei 15,4%. Het bbp ligt aan het einde van de periode 32,4% hoger dan zonder AI en de economie verdubbelt ongeveer elke 4,5 jaar in omvang. De werkgelegenheid in cognitieve functies daalt met 21,5%, de werkloosheid binnen die groep bereikt 17,9% en de totale werkloosheid stijgt naar 11,9%. De lonen van administratieve medewerkers dalen met 11,5%, terwijl andere lonen met 33,6% toenemen.
In het extreme scenario daalt het arbeidsaandeel in het nationale inkomen van 60% naar 45,2%, terwijl het inkomen uit kapitaal met meer dan 80% stijgt. De auteurs merken op dat AI de economie aanzienlijk welvarender kan maken, maar een groot deel van de winst van werknemers naar vermogenseigenaren kan verschuiven.
Het model richt zich op uitkomsten voor de Verenigde Staten en onderzoekt uiteenlopende snelheden van ontwikkeling en adoptie. Anthropic biedt de interactieve tool en de technische studie als basis voor deze scenario's.
.webp)



Laat een reactie achter
Reacties
Nog geen reacties. Wees de eerste.