Nadella's norm: kan AI de wereldwijde groei herstellen

Vergeet de benchmark-scores en het geklets over leaderboards. Satya Nadella wil één getal dat door het lawaai heen snijdt: de wereldwijde economische groei.

Toen hem werd gevraagd naar Microsofts ambitie om de AI-omzet tien keer te vergroten, gaf de CEO geen antwoord dat primair over omzet ging. In plaats daarvan wees hij op iets groters: de geaggregeerde prestatie van de wereldeconomie. Kortetermijndoelen, zo suggereerde hij, zijn minder betekenisvol dan de vraag of AI de productiviteit op grote schaal verhoogt.

Nadella's onverbiddelijke meetlat

Hij merkt op dat ontwikkelde economieën vandaag de dag nauwelijks beweging laten zien. Groeipercentages rond de 2 procent, na correctie voor inflatie, komen neer op vrijwel stagnatie. Dat is een probleem. Met alle hype rond artificiële algemene intelligentie is de dringende vraag niet welk model een benchmarktest wint. Het is of AI de wereldwijde groei weer naar de hoge enkelcijfers kan brengen, cijfers die meer doen denken aan industriële revoluties dan aan incrementele verbeteringen.

De echte test, betoogt hij, is of de wereldeconomie een groei van ongeveer 7 tot 10 procent kan volhouden.

Die invalshoek verandert waar we naar succes zoeken. Het verschuift de focus van modelzoo-metrics naar brede economische input: productiviteitswinsten, arbeidsaugmentatie, nieuwe industrieën en snellere toeleveringsketens. Het herdefinieert ook winnaars en verliezers. De grootste winst, zegt Nadella, zal niet noodzakelijk ten goede komen aan de handvol bedrijven die modellen bouwen. De grootste opbrengst gaat naar sectoren die AI als een publiekgoedachtig hulpmiddel adopteren en het over waardeketens opschalen.

Beschouw AI als infrastructuur in plaats van een product met een prijskaartje. Nutsbedrijven vangen niet alle waarde van elektriciteit op. Ze stellen fabrieken, diensten en hele regio's in staat anders te functioneren. AI, wanneer ingezet in de gezondheidszorg, de maakindustrie, logistiek en het onderwijs, zou die systemische verschuiving kunnen veroorzaken. Maar gebeurt dat? Dat is de maatstaf die Nadella ons opdraagt te volgen.

Hij is duidelijk over de beperkingen van onze huidige maatstaven. Benchmarks en labresultaten zijn nuttig voor onderzoekers. Ze zijn niet hetzelfde als echte economische transformatie in de praktijk. Snelheid van inferentie en positie op ranglijsten vertalen zich niet rechtstreeks naar een hoger bbp of meer inclusieve welvaart.

Wat betekent dit voor beleidsmakers en bedrijfsleiders? Om te beginnen moet het gesprek verder gaan dan kortetermijnmonetisatie. Investeringen in vaardigheden, datainfrastructuur, duidelijke regelgeving en distributiemechanismen zijn van belang. Zonder die zaken zal de technologie winsten concentreren in plaats van ze te verbreden.

Zal AI een tijdperk van hernieuwde groei brengen? Dat kan. Maar alleen als adoptie wijdverbreid is, als productiviteitsverbeteringen worden vastgelegd in meetbare output, en als de maatschappij investeert in de systemen die capaciteit omzetten in economische activiteit. Nadella's boodschap is eenvoudig en verontrustend: totdat we die cijfers zien stijgen, blijven technische mijlpalen interessante laboratoria, geen bewijs van maatschappelijke vooruitgang.