Jensen Huang heeft een eenvoudig antwoord op Nvidia's opvallend brede reeks inzetten op startups: waarom een paar winnaars kiezen als de volgende doorbraak overal vandaan kan komen?
In een recente aflevering van de Dwarkesh-podcast zei de Nvidia-medeoprichter dat het bedrijf zijn investeringen doelbewust spreidt over een brede groep technologiebedrijven, vooral in de snel bewegende markt van foundationmodellen.
"Er zijn zoveel geweldige foundationmodelbedrijven, en wij proberen in ze allemaal te investeren," zei Huang. "We kiezen geen winnaars. We moeten iedereen ondersteunen."
Die aanpak, legde hij uit, is geworteld in twee ideeën. Ten eerste, zo zei Huang, is het niet de rol van Nvidia om te beslissen welke bedrijven de toekomst zullen domineren. Ten tweede dient de eigen geschiedenis van de chipmaker als waarschuwing tegen vanzelfsprekendheid.
Toen Nvidia in 1993 net begon, zei Huang, zat de markt voor 3D-graphics vol met zo'n 60 bedrijven. Als destijds iemand was gevraagd wie de uiteindelijke overblijver zou zijn, zou Nvidia niet de voor de hand liggende keuze zijn geweest.
"Onze grafische architectuur zag er niet veelbelovend uit," zei Huang, verwijzend naar een periode waarin het bedrijf nog om erkenning streed.
Dat perspectief helpt verklaren waarom Nvidia is uitgegroeid tot een van de meest actieve strategische investeerders in AI en geavanceerde computing. In plaats van één grote gok te wagen, geeft het bedrijf de voorkeur aan nauwe banden met meerdere spelers die de volgende generatie software en infrastructuur vormgeven.
In maart suggereerde Huang ook dat Nvidia's investeringen in twee particuliere bedrijven waarschijnlijk tot de laatste in die sector zouden behoren, omdat beide op weg waren naar een beursgang. Hij noemde ze niet bij naam, maar de opmerking gaf een verschuiving aan nu sommige van Nvidia's vroegfasepartners richting de publieke markten bewegen.
Het portfolio van Nvidia bevat al het Franse AI-lab Mistral AI, samen met kleinere investeringen in bedrijven zoals Wayve, de startup voor autonoom rijden; Scale AI, de specialist in datalabeling; en Figure AI, dat humanoïde robots ontwikkelt.
Het is een klassieke zet van Huang. Blijf dicht bij de rand. Steun het ecosysteem. En weersta de verleiding om te doen alsof de toekomst makkelijk te voorspellen is.
.webp)



Laat een reactie achter
Reacties
Nog geen reacties. Wees de eerste.