LG en Nvidia zetten in op humanoïde robots en AI voor 2027

Een foto uit Santa Clara zei meer dan een persbericht ooit zou kunnen: de CEO van LG en Jensen Huang van Nvidia naast een kleine humanoïde, een glimp van een veel groter ontwerp. LG zegt nu dat grotere, lopende machines begin 2027 in echte vorm zullen verschijnen, en het bedrijf zet in op Nvidia-silicium en foundation-modellen om dat te realiseren.

Hoofdzakelijk gaat het om een tweebenige humanoïde gepland voor het eerste kwartaal van 2027. Hij zal draaien op Nvidia's Jetson Thor, een platform dat ongeveer 2.070 TFLOPs aan boordrekenkracht levert, en gebruikmaken van Nvidia's Isaac GR00T, een open redeneermodel voor humanoïden, voor besluitvorming en beweging. Korte en beslissende bewegingen hebben ruwe rekenkracht nodig, langere en adaptieve gedragingen vragen slimme modellen. LG richt zich op beide.

Robots door de was halen - letterlijk

Niet alles in LG's routekaart is spectaculair. CLOiD, een aangedreven robot op wielen, wordt de eerste die echt fabriekswerk onder ogen krijgt: hij sluit zich later dit jaar aan bij een productielijn voor wasmachines in Tennessee. Zie die lijn als een veldlaboratorium. Als CLOiD repetitieve, rommelige taken daar aankan, is het plan het ontwerp in andere fabrieken, commerciële locaties en uiteindelijk consumentenruimtes uit te rollen.

De aanpak is pragmatisch. Begin in een gecontroleerde omgeving. Stel sensoren, actuatoren en workflows bij. Schaal op wanneer betrouwbaarheid aan verwachting voldoet. Die weg van smalle automatisering naar algemeen bruikbare assistentie is langzamer dan een demoreel, maar hij lost het meest hardnekkige probleem in robotica op: bruikbaarheid op schaal.

LG zal ook een referentie-AI-datacenter bouwen op basis van Nvidia's Vera Rubin-platform, verwacht in de eerste helft van 2027. Lessen uit dat centrum zullen een veel groter project voeden: de geplande LG AI Factory in Cheonan, gepland voor de eerste helft van 2028, die ongeveer 80 MW aan rekenkracht online zal brengen. Het doel is tweeledig. Ten eerste: de modellen van LG voor robots en voertuigen trainen. Ten tweede: aantonen dat LG gevalideerde, turnkey AI-datacenteroplossingen aan andere bedrijven kan leveren.

Die ambitie past in LG's 'One LG'-strategie. Componenten komen uit de hele groep: batterijen van LG Energy Solution, sensoren en modules van LG Innotek en elektronica van LG Electronics. Het is een poging om te verschuiven van leverancier naar systeemintegrator, waarbij interne toeleveringslijnen worden gebruikt om de robotontwikkeling te versnellen.

LG stopt niet bij fabrieksvloeren. Het bedrijf zal de volgende generatie AI-gedefinieerde voertuigen bouwen op Nvidia's Drive Hyperion en die mogelijkheden integreren in LG's eigen in-vehicle infotainment systemen. De propositie naar autofabrikanten is eenvoudig: hardware leveren die geavanceerde rijassistentie, autonome stacks en in-cabin AI-diensten in één pakket combineert.

Concurrenten bewegen zich ook. Samsung heeft recent een Robotics eXperience-divisie gelanceerd gericht op humanoïden, fabriekrobots en robotische handen, terwijl het de sterke inzet in auto-elektronica via Harman voortzet. Concurrentie zal productroutes aanscherpen en waarschijnlijk de time-to-market versnellen.

De voorzitter van LG schetste het werk als een versnellende inspanning om AI over fysieke apparaten en faciliteiten te verspreiden. De oprichter van Nvidia beschreef de kans in bredere termen: machines de mogelijkheid geven de echte wereld te begrijpen, te redeneren en veilig naast mensen te handelen, waardoor onze manier van leven, werken en reizen verandert. Het partnerschap combineert LG's productiediepte met Nvidia's edge- en cloud-AI-stack en zal nauwlettend worden gevolgd door autofabrikanten, fabrieksmanagers en iedereen die zich afvraagt wanneer de robots die we in laboratoria hebben gezien eindelijk de wereld instappen.